Définition PageRank : Comprendre l’Algorithme de Google

Accueil : SeoYass
»
Définition – Les termes du référencement
»
Définition PageRank

Le PageRank, souvent abrégé en PR, est un algorithme d’analyse de liens développé par Larry Page et Sergey Brin, fondateurs de Google.

Dès ses débuts, il a constitué la colonne vertébrale du moteur de recherche en permettant de mesurer l’importance relative des pages web sur Internet.

Besoin d’aide en SEO ?

Qu’est-Ce Que Le PageRank ?

Le PageRank est une méthode mathématique permettant d’attribuer un score à chaque page web en fonction de la quantité et de la qualité des liens entrants qu’elle reçoit.

Plus une page reçoit de backlinks de qualité, plus son score PageRank sera élevé, augmentant ainsi sa visibilité dans les résultats de recherche Google.

En d’autres termes, si de nombreux sites fiables créent un lien vers une page, cela indique à Google qu’elle est digne de confiance et utile pour les utilisateurs.

Définitions d’autres termes liés au Référencement

➡️ Référencement Naturel SEO
➡️ SEO Local
➡️ Google My Business
➡️ Netlinking

Comment Fonctionne l’Algorithme PageRank ?

Pour comprendre comment fonctionne l’algorithme PageRank, il faut imaginer Internet comme une immense toile d’araignée où chaque lien agit comme un vote de confiance.

Mais tous les votes ne se valent pas : Un lien provenant d’un site réputé a beaucoup plus de poids qu’un lien issu d’un petit site inconnu.

PageRank algorithm repose sur deux concepts majeurs :

🔹 Le nombre de liens entrants

🔹 L’autorité des pages sources des liens

Ainsi, l’algorithme ne compte pas simplement les liens, il évalue aussi leur qualité.

Comment PageRank Attribue-t-il un Score aux Pages Web ?

Le PageRank attribue une note à chaque page, comprise historiquement entre 0 et 10, basée sur les backlinks reçus.

Une page peut transmettre une partie de son propre PageRank aux pages vers lesquelles elle pointe.

Par exemple :

🔹 Si une page très populaire fait un lien vers votre site, elle vous transmet une partie de son autorité.

🔹 Si cette page possède de nombreux liens sortants, la valeur transmise à chacun est réduite.

C’est ce qu’on appelle communément le Link Juice.

Fonctionnement Détaillé du PageRank

PageRank Calcul

Le calcul du PageRank s’appuie sur une formule mathématique spécifique. La version simplifiée du calcul est la suivante :

PR(A) = (1 − d) + d × ∑(PR(T) / C(T))

Où :

🔹 PR(A) est le PageRank de la page A

🔹 d est le facteur d’amortissement (généralement 0,85)

🔹 T sont les pages pointant vers A

🔹 C(T) est le nombre de liens sortants de la page T

Autrement dit, plus une page reçoit de liens de qualité et moins ces liens sont dilués entre de nombreux autres, meilleur sera son PageRank.

PageRank Algorithm Python

Pour les passionnés de data science ou les SEO techniques, il est possible de simuler le PageRank en utilisant des bibliothèques Python comme NetworkX.

Cette approche permet de modéliser les sites comme des graphes et de calculer le PageRank algorithm Python pour analyser des réseaux complexes.

Importance du PageRank dans Le SEO Actuel

PageRank Google

Même si Google ne publie plus officiellement les scores PageRank depuis 2016, l’algorithme existe toujours en interne et joue un rôle majeur dans le classement des résultats.

Le PageRank Google a été intégré dans une multitude d’autres signaux, mais la logique de base, l’importance des liens, reste capitale.

Lien Entre Backlinks et PageRank

Les backlinks sont la principale source d’augmentation du PageRank.

Cependant, tous les liens ne se valent pas :

🔹 Un lien issu d’une page populaire transmet beaucoup de PageRank.

🔹 Un lien d’un site faible ou pénalisé peut être ignoré, voire nuisible.

Transmission du PageRank : Link Juice

La transmission du PageRank se fait via les liens hypertextes :

🔹 Lien dofollow : Transmet le PageRank.

🔹 Lien nofollow : Ne transmet pas de PageRank (en théorie).

Non transmission du PageRank peut être volontaire (liens publicitaires, commentaires, etc.).

Exemple Illustratif de Transmission du PageRank

Page A (PR 8) ──► Page B (réception 50% du PR de A)
──► Page C (réception 50% du PR de A)
Page D (PR 5) ──► Page B (réception supplémentaire du PR de D)

=> Page B cumule du PR venant de A et D → devient forte.

Un PageRank par Page : Mythe ou Réalité ?

Chaque page dispose de son propre PageRank, indépendant du site complet.

Ainsi, certaines pages d’un site peuvent avoir un PageRank élevé, tandis que d’autres pages restent faibles.

Pertinence des Backlinks et Autorité de Domaine

Les backlinks doivent être pertinents : Un lien venant d’un site dans la même thématique aura plus de poids qu’un lien hors contexte.

C’est ici qu’entre en jeu la pertinence sémantique et la force de l’autorité de domaine.

Vérifier son PageRank : Comment Faire ?

Depuis que Google a supprimé l’affichage public du PageRank, il n’existe plus de méthode officielle pour le vérifier.

Cependant, plusieurs outils appelés Page rank checker permettent d’estimer l’autorité d’une page.

Remarque : Les outils modernes utilisent des métriques comme Domain Rating (DR) ou Authority Score qui sont inspirées du fonctionnement du PageRank, mais qui ne sont pas directement équivalentes.

Voici un tableau comparatif :

Outil	Avantages	Inconvénients
PageRank Checker gratuit	Facile d'utilisation	Basé sur des estimations
Google Page Rank Checker (historique)	Référence avant 2016	Plus mis à jour
Outils SEO modernes (Ahrefs, Moz, SEMrush)	Analyse globale de l'autorité	Approximatif pour le PageRank seul

Le PageRank, Encore Essentiel en 2025 ?

Même si Google a évolué avec des centaines d’autres critères de classement (UX, Core Web Vitals, contenu de qualité…), le PageRank reste un pilier fondamental pour comprendre l’importance du netlinking et la construction d’une autorité solide sur Internet.

Maîtriser la logique du PageRank, c’est mieux comprendre comment Google évalue votre site… et donc mieux optimiser votre SEO à long terme !